수학 & 통계학 for 데이터 사이언스

Avatar KeithLee · 2018년 7월 1일

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1. 온라인으로만 제공됩니다.  (15일간 동영상을 시청하실 수 있습니다)

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3. 강의 노트는 각 섹션 별 최초 비공개 동영상 좌측 하단의 파일 링크를 이용해 주세요 

4. 본 수업은 정규 데이터 사이언스 메인 강좌 수강에 필수적인 수학 및 통계학을 압축적으로 강의하는 강좌입니다. 수학과 통계학을 모르는 분이 새로 배우는 수업이 아니라, 원래 알고 있는 학부 3학년까지의 지식을 데이터 사이언스 관점에서 재해석하고, 정규 강좌에서 다루기에는 수준이 낮은 내용들만 모아 놓았습니다.

*본 수업이 이해가 안 된다면 데이터 사이언스를 포기하시거나, 코딩 기반의 다른 강의를 찾으시라고 권고드립니다. 고교 수준을 넘어 대학 학부 이상의 수학&통계학은 사고 훈련이 안 된 분이 도전하는 영역이 아닙니다.

**학부시절 제대로 개념정리가 되지 않은 부분이 정리되는 수업이었다면 다음 레벨을 들을 수 있습니다만, 이 강의 내용이 완전히 새로운 지식인 분은 먼저 자기 전공의 수학&통계학 교재들로 돌아가시기 바랍니다

***본 강좌는 수학&통계학, 정규 강좌는 코딩만 다루는 강의가 아닙니다. 데이터 사이언스는 코딩이 아니라 수학&통계학입니다. 본 강좌보다 훨씬 더 깊은 수학과 통계학을 정규 강좌에서 다루고, 그보다 더 깊은 내용을 모델링 강좌에서 다루게 됩니다.


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KeithLee

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